Mostrando entradas con la etiqueta Intelixencia artificial. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta Intelixencia artificial. Mostrar todas las entradas

lunes, 15 de mayo de 2017

Telenoid R1

O Telenoid R1 é un robot a control remoto similar a un humano creado polo xaponés Hiroshi Ishiguro . O modelo R1, publicado en agosto de 2010, é de aproximadamente 80 cm de altura, pesa 5 kg e está feito de caucho de silicona. O uso principal da Telenoid R1 é un audio e o movemento do transmisor a través do cal a xente pode retransmitir mensaxes a través de longas distancias. O obxectivo é que o usuario senta coma se estanse comunicando cun coñecido afastado. Cámaras e micrófonos capturan a voz e os movementos dun operario que se proxecta a través da Telenoid R1 para o usuario.

Lanzamento: de agosto de 2010

Altura: Aproximadamente 80 cm

Peso: Aproximadamente 5 kg

Sensor: Ningunha

Solenoide: Servo motor

Poder: Recursos de alimentación de CC externa

UPC: Un microcontrolador (ARM7 60 Hz) está incrustado. Un PC externo utilízase para o control de
Telenoid. Grao de liberdade 3 globos oculares para 1, para a boca, 3 para o pescozo, e 2 para os brazos

Material exterior: Silicona

O Telenoid R1, a diferenza dos seus homólogos da Geminoid HI-1 e Geminoid F, está deseñado para ser unha figura ambigua, capaz de ser recoñecida como calquera xénero e de calquera idade. O Telenoid R1 ten un deseño minimalista; que é aproximadamente do tamaño dun bebé cunha cabeza calva, unha cara de boneca, e automatizados talóns en lugar de brazos. Contén 9 actuadores que permite que o R1 a ten 9 graos de liberdade. Cada ollo pode moverse horizontalmente independente o un do outro, pero o seu movemento vertical está sincronizado. A boca é capaz de abrir e pechar de emular a falar. Os 3 actuadores no pescozo proporcionan guiñada, cabeceo, e rolo rotacións para o pescozo. As últimas dúas actuadores utilízanse para o movemento nos brazos. Unha cámara web ou outro dispositivo de captura de vídeo pode gravar os movementos e a voz dunha persoa e envialos á R1 mediante conexión de Wi-Fi. Algúns movementos e expresións están pre-programados no Telenoid R1. Algúns destes comportamentos controlables están a dicir adeus, ser feliz, e un xesto para un abrazo. Outras accións son aleatorios tal era a respiración e o parpadeo que dá a R1 unha sensación de estar "vivo".



Igor Alexandre Paixao Esperança

lunes, 8 de mayo de 2017

IA no xadrez

A IA (intelixencia artificial) está avanzando a pasos de xigante, ata o punto de formar parte do deporte que máis capacidade intelectual é necesaria, o xadrez.

Esto, fainos recordar a Deep Blue, un súper ordenador que derrotou a Kasparov fai uns 20 anos, a diferencia entre a supercomputadora e o Giraffe (robot con IA), e moi simple, a Deep Blue posuía no seu código unha fórmula que permitía que a máquina nalizase 200 millóns de posibles alternativas para encontrar a que a máquina máis lle conveña. 

Mentres que Giraffe creouse sin ter a menor idea deste deporte, e foi aprendendo por ela mesma, empezando por recoñecer as pezas e os seus movementos, xogar unha partida centrándose nos movementos individuais, visualizou partidas anteriores rexistradas en bases de datos, e o final xogou contra si mesma ata chegar o nivel dun Gran Maestro.

Onivel de Gran Maestro é o nivel máis alto no xadrez, este solo os máis grandes xogadores puideron alcanzar, o record está establecido por chegar ata alí os 15 anos, mentres que Giraffe conseguiuno es 72 horas, solo impresionante.


Se queres saber un pouco máis sobre o xadrez visita este prezi.

Luís Martínez Rodríguez

Mente e ordenador - Elon Musk

Durante 50 anos, os computadores responderon ao que se coñece como a lei de Moore, segundo a cal a potencia de procesamento dun computador duplícase cada 18 meses. Ao duplicarse repetidamente, provócase un crecemento exponencial incriblemente potente. Se se dan 30 pasos normais, unha persoa desprazarase uns 30 metros; se realizase 30 pasos exponenciais, esa persoa podería ir e volver da lúa. Durante este século, o enorme crecemento da capacidade da intelixencia artificial vai acorde a este feito denominado como lei de Moore.

Elon Musk revelou fai pouco un novo proxecto que ten entre máns, este consiste na integración da inteligencia artificial e técnicas de estimulación cerebral profunda coa intención de conseguir melloras nas capacidades do noso cerebro. Segundo o propio Musk explicou en Wait But Why, quere crear interfaces cerebrais coas que poder realizar unha comunicación conceptual directa, e sen necesidade de ser comprimida en palabras e idiomas, con outra persoa. Desta maneira, xa non teriamos que esforzarnos por explicar o que pensamos, xa que poderiamos transmitir directamente o pensamento tal e como o temos na nosa cabeza.

A tecnoloxía de Neuralink tamén quere permitir que os humanos consigamos seguir o ritmo dos avances en Intelixencia Artificial, e a maneira de facelo é basicamente integrar unha na nosa conciencia. Ademais, esta mente avanzada tería un ancho de banda tal que a nosa IA integrada podería estar na nube, o que abre un gran abanico de posibilidades.

En cualquier caso, Musk aún tiene bastante tiempo por delante para ir resolviendo estas incógnitas. Como él mismo ha admitido, pueden pasar de ocho a diez años hasta que creen algo que pueda ser utilizado por personas sanas. Hasta llegar ahí, la empresa se centrará en crear aplicaciones terapéuticas para personas con enfermedades como epilepsia, depresiones mayores, Parkinson y Alzheimer.


Rodrigo Justo Fernández

viernes, 5 de mayo de 2017

¿Qué intenta "Nnaisense"?

Nnaisense é unha empresa suiza que foi constituída por Faustino Gómez e outros catro investigadores do Instituto IDSIA de Lugano (Suiza), entre eles Jürgen Schmidhuber, que leva traballando no campo da intelixencia artificial desde hai máis de vinte e cinco anos e está considerado un referente internacional en redes neuronais e deep learning (algoritmos de aprendizaxe automática).

- A compañía suíza quere aplicar a intelixencia artificial a sectores como o automóbil e as finanzas.


- Nnaisense, en comparación con outras compañías, ten unha formulación máis ampla, e propón "industrializar" a intelixencia artificial, creando solucións para toda clase de empresas, desde o sector automobilístico ao acerero, pasando polos servizos financeiros.

- Aseguran que a tecnoloxía desenvolvida pola compañía "non é simple teoría; funciona", e describe dous dos proxectos nos que traballan. Un deles consiste no desenvolvemento dun sistema de aparcadoiro automático para Audi. Nunha área de varios metros, o coche busca unha praza e aparca de forma autónoma. Como? O vehículo incorpora dous cámaras e dez sensores, e o computador de a bordo converte os datos en sinais de control para a dirección e o motor eléctrico. Mentres, o coche determina a súa posición, conduce ata o destino e xira e maniobra ata estacionar.






Rubén Gómez Blanco

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

QUE ES?
No campo da ciencia da computación é denominado como artificial facultade de razoamento intelixencia detén un axente que non está vivo, como no caso dun robot.
APLICACIONES
A intelixencia artificial foi utilizada nunha ampla variedade de áreas, incluíndo o diagnóstico médico, negociación de accións, control do robot, lei, Sensoriamento remoto, descubrimentos científicos e xoguetes.
INVESTIGADORES
  1. Dr Marvin Minsky:ten un currículo cheo de premios académicos polo seu traballo como investigador en (Turing Award, Killian Award, etc.)
  2. John McCarthy:desenvolve no Instituto de Tecnoloxía de Massachusetts (MIT) LISP. O seu nome deriva do procesador de Correo. LISP foi a primeira lingua para procesamento simbólico.
                                                         


Ismael Figueira Palomanes

IA O FUTURO

A intelixencia artificial (IA) está a converterse nunha das apostas dixitais das grandes compañías tecnolóxicas co fin de xestionar o gran océano de información na Rede: cada día créanse 2,5 trillones de bytes de datos. Esa nova fronteira dixital converteuse no Dourado para empresas como Google, Amazon, Facebook e Apple (GAFA), onde van ir destinados os seus desenvolvementos tecnolóxicos dos próximos anos. Facebook quere axudar ás persoas cegas a ver a través da intelixencia artificial. Pola súa banda, Apple adquiriu a tecnoloxía Emotient, que detecta emocións a través do recoñecemento facial. Google segue mellorando o seu algoritmo, cada vez máis intelixente. O seu último invento: a ferramenta Deep Dream, capaz de crear imaxes baseándose noutras imaxes.

Tecnoloxías como Siri ou Google Now, baseadas na intelixencia artificial e big-data, axudan a navegar dunha forma máis humanizada pola inmensidade da Rede.

As aplicacións son infinitas, e din os expertos que poden ser moi beneficiosas, dende robots que escriben ata robots bibliotecarios que fan unha recomendación segundo o que liches anteriormente.

Pero non todo é tan bonito...


AGUSTÍN GALLEGO

Intelixencia Artificial

Como toda disciplina de recente creación, a IA non se atopa unificada en termos de obxectivos e métodos de investigación. Recentemente, parte dos esforzos dos investigadores nesta área dedicáronse á definición dos devanditos obxectivos e ao reconto das ferramentas metodolóxicas utilizadas ata agora . Como resultado deste esforzo, que dista moito da súa conclusión, definíronse algúns acordos básicos sobre a área e as súas estratexias.

Por agora, é suficientemente claro que o obxectivo da IA é o de entender a natureza da intelixencia a través do deseño de sistemas computacionales que a exhiban. En forma máis concreta, pode afirmarse que, no que transcorreu da súa curta historia, a IA estivo dirixida por tres obxectivos xenerais:

1. A análise teórica das posibles explicacións do comportamento intelixente.

2. A explicación de habilidades mentais humanas.

3. A construción de artefactos (computadoras) intelixentes.


Google, está interesada en gran medida na intelixencia artificial. Tanto que, de feito, a compañía estableceu o seu propio comité de ética de intelixencia artificial para supervisar os seus esforzos. En 2014, a compañía comprou o que probablemente era a empresa de IA máis coñecida do mundo - DeepMind - para impulsar o seu progreso no desenvolvemento da intelixencia artificial.

Apple Inc. poida que estea centrado principalmente nos produtos electrónicos de consumo - ordenadores, smartphones, tabletas e medios de transmisión, pero tamén está a explorar activamente a intelixencia artificial como podemos observar en SIRI a intelixencia artificia que atopamos nos productos apple.

Maquinas creadas apartir da IA que aprenden sóas a camiñar:





Fran González Diz 4ºA 

Intelixencia artificial

No ámbito das ciencias da computación denomínase como intelixencia artificial á facultade de razoamento que ostenta un axente que non está vivo, tal é o caso dun robot, por citar un dos exemplos máis populares, e que lle foi conferida grazas ao deseño e desenvolvemento de diversos procesos xestados polos seres humanos. Cabe destacarse que ademais do poder de razoar, estes dispositivos son capaces de desenvolver moitas condutas e actividades especialmente humanas como pode ser resolver un problema dado, practicar un deporte, entre outros.


Aplicacións:

1. Retail
Para facer prognósticos de vendas e elixir o produto adecuado para recomendarse a un cliente en particular, son algunhas das capacidades que a IA pode ofrecer hoxe en día. Empresas como Amazon, utilizan robots para identificar se un libro terá ou non éxito, inclusive antes do seu lanzamento. Outra excelente aplicación para o sector comerciante polo miúdo (e outras industrias) é a optimización de inventario, onde a IA pode axudar ás empresas para prever ingresos e determinar canto dun insumo debe adquirirse.
2. Educación
Permite a creación de diferentes tipos de servizos, como saber se un estudante está a piques de cancelar o seu rexistro ou retirarse dun curso, suxerir novos cursos para un estudante, ou mesmo, crear ofertas personalizadas para optimizar a aprendizaxe e fomentar a educación.
3. Servizos Financeiros
As tecnoloxías intelixentes poden axudar ás institucións financeiras a recoñecer os riscos que un cliente pode representar e ata predicir patróns do mercado e as súas consecuencias, así como recomendación de operacións; todo executado de forma automática para ter respostas e análises listos para os funcionarios.

Raúl Vermellas González (n. en 1955 na Cidade de México), nacionalizado alemán en 1996, é un profesor de matemáticas e informática da Universidade Libre de Berlín, en Alemaña, e un recoñecido experto en redes neuronais artificiais e intelixencia artificial. Os robots de fútbol FU-Fighters construídos no seu equipo de investigación foron campións mundiais en 2004 e 2005. Neste momento dedícase a un proxecto de automóbil sen piloto chamado Spirit of Berlín.

Synerplus desenvolveu a Plataforma Selenne ERP e proxectos específicos sempre baixo a lóxica do Modelado e Arquitectura de Procesos. O seu obxectivo é brindar respostas completas e moi rendibles en cada situación, separando os Procesos da Funcionalidade, e ofrecendo, deste xeito, sistemas flexibles, áxiles e escalables, é dicir, preparados para un mundo que cambia sempre. Existe unha enorme diferenza entre o desenvolvemento de software normal e os sistemas baseados en procesos. Por iso, máis que unha empresa de desenvolvemento de software, Synerplus é unha enxeñería que modela e deseña arquitecturas que lle permitirán ser máis rendible, usar menos tempo e ter unha flexibilidade total ante novas necesidades.  



Alfonso Ruggiero García