Hugh Herr é escalador, enxeñeiro e investigador de biofísica no Instituto Tecnolóxico de Massachusetts (MIT). Ademais, deseñouse as súas propias pernas de ciencia ficción para substituír ás orixinais, que perdeu nun accidente de montañismo nas Montañas Rochosas canadenses. Hoxe recibirá o Premio Princesa de Asturias de Investigación 2016 polo seu deseño de próteses intelixentes.
As próteses levan entre nós desde fai miles de anos, da man de pioneiros como os antigos exipcios. O século XXI viu un florecemento nestas tecnoloxías grazas aos avances en robótica, intelixencia artificial, informática e impresión 3D. As novas próteses non só facilitan a vida a persoas que perderon unha extremidade: tamén permiten que os paralíticos volvan camiñar e mesmo que bebés con enfermidades incurables sobrevivan ata adultos.
Volver sentir
Con 18 anos, Nathan Copeland lesionouse a medula nun accidente. Non perdeu parte algunha do seu corpo, pero si o sentido do tacto. Unha década despois, un brazo robótico directamente conectado ao seu cerebro permitiulle volver sentir.
A investigación, publicada leste mesmo mes na revista 'Science Translational Medicine', presentou un novo tipo de prótese non orientada a recuperar membros amputados... senón sentidos danados. Todo grazas a un brazo robótico que Nathan controla coa mente a través de microelectrodos implantados na súa cortiza somatosensorial.
Mediktor é a primeira tecnoloxía de diagnóstico médico mediante intelixencia artificial, ensaiada con 1.500 pacientes dos hospitais Clínic de Barcelona e Clínico San Carlos de Madrid, acertou nun 91% dos casos.
A app, chamada Mediktor, combina tecnoloxías de intelixencia artificial, de recoñecemento de linguaxe natural e datos do paciente para detectar síntomas e ofrecer unha listaxe de posibles enfermidades, recomendacións e mesmo conectar en liña con persoal médico para recibir consello adicional.
Mediktor fai unha serie de preguntas sinxelas ao paciente ata chegar a unha listaxe de posibles prediagnósticos. Grazas aos seus potentes motores semánticos, Mediktor é capaz de interpretar os síntomas que explica o usuario utilizando linguaxe natural e levar a cabo un completo cuestionario médico dixital.
Pero a esta aplicación aínda quedalle moito por evolucionar supón un gran avance na Intelixencia Artificial. Segundo a empresa, a aplicación vai dirixida a compañías de seguros e hospitais e, actualmente, utilízana máis de 600.000 usuarios de 196 países.
O cofundador de Mediktor Cristian Pascual afirmou que as novas ferramentas de prediagnóstico están a transformar a maneira en que as persoas accedemos ao sistema sanitario, achegando enormes beneficios para os equipos os médicos profesionais, pacientes e aseguradoras.
"Con todo, para gozar destes beneficios, temos que asegurar antes a precisión e o aval científico destas tecnoloxías, por iso estamos orgullosos de ofrecer ao mercado a primeira plataforma de avaliación de síntomas baseada en intelixencia artificial avalada pola comunidade científica", engadiu.
O doutor Joan Cháfer Vilaplana, da Unidade de Innovación do Hospital Clínico San Carlos, subliñou a importancia de predicir a necesidade de ingreso hospitalario dos pacientes."O noso obxectivo con Mediktor é predicir a necesidade de ingreso ou cirurxía durante o primeiro triaje de acceso ao servizo de urxencias, desta maneira, seremos capaces de reducir drasticamente os tempos de espera ata o ingreso en planta", augurou Cháfer.
La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
Aplicaciones: 1-Agricultura:Ya existen plataformas específicas para agroindustria en el mercado que se utilizan de base de datos diversos sobre el tipo de suelo, semillas y clima para analizar y sugerir el mejor camino a seguir. 2-Logística y transporte: En la ciudad de Mountain View, es común vercoches autónomosrecorriendo las calles cada día. Es muy probable que en los próximos cinco años sea normal encontrar miles de estos vehículos circulando en todo el mundo. Además, trenes, camiones y otros medios de transporte también pueden ser conducidos porrobots. 3-Asistentes personales virtuales: Todos nosotros somos o seremos afectados por asistentes personales. En los próximos años los bancos tendrán empleados digitales ayudándonos a realizar algunas operaciones y además, para responder a nuestras preguntas, agilizando así laatención al público. Con este mismo tipo de apoyo virtual también será posibleorganizar mejor los viajes de vacaciones, por ejemplo, planeando y programando los detalles, tales como vuelos, hoteles y traslados. I+D 1-Google Inbox: La app de Google recientemente anunció Smart Reply, una función que responde correos como lo haría el usuario. Las respuestas analizadas alimentan un algoritmo predictivo que permite respuestas sencillas como un “gracias” hasta otras más completas como “¿qué te parece mañana?”. Smart Reply puede responder con hasta 20 mil frases. 2-Traductor Google: Basa sus resultados en un análisis estadístico de patrones encontrados en millones de documentos que fueron traducidos por humanos. Y dado que la comprensión del lenguaje siempre está sujeta al contexto, el traductor de Google encuentra patrones en contextos previamente analizados para ofrecer la traducción lo más acertada posible. Investigadores 1956.Organizada por Minsky, John mcCarthy, Nathaniel Rochester y Claude Shannon se celebró la primera conferencia sobre Inteligencia Artificial. 1959.Frank Rosenblatt (Rosenblatt, 1959) desarrolla su concepto de perceptron. Un sistema que permitía interpretar patrones tanto abstractos como geométricos. El perceptron supone un gran avance en la IA y el inicio de las RNA Compañías International Business Machines Corp. Alphabet Inc, Apple Inc., Facebbok Inc.
A intelixencia artificial , ou mellor chamada intelixencia computacional, é a intelixencia exhibida por máquinas. En ciencias da computación, unha máquina "intelixente" ideal é un axente racional flexible que percibe a súa contorna e leva a cabo acciones que maximicen as súas posibilidades de éxito nalgún obxectivo ou tarefa.
A Intelixencia Artificial foi usada nun amplo número de campos, incluíndo diagnóstico médico, comercio de accións, control robótico, leis, percepción remota, descubrimentos científicos e xoguetes. Con todo moitas aplicacións da IA non son percibidas como tal: "Moita IA filtráronse en aplicacións xerais, comunmente sen ser chamadas IA porque unha vez que algo se volve suficientemente útil e común deixa de ser considerado IA," Nick Bostrom reports
Usase para organizar accións, invertir nelas ou administralas, no 2001 os robots venceron a os humans nunha competición organizada Usan sitemas de redes neuronales artificiales para realizar pagos o reclarmarlos Ou tamén para as ciencias da computación: Os investigadores da IA crearon moitas ferramentas para resolver os problemas máis difíciles en ciencia da computación. Moitas das súas investigacións foron adoptadas pola rama principal da ciencia da computación e deixan de ser consideradas parte da IA. Segundo Russell e Norvig (2003, p. 15), foron desenvolvidos orixinalmente en laboratorios de IA Por: Joel Justo Losada
Denomínase como intelixencia artificial ao razonamento que ten un axente que non está vivo. Estes dispositivos son capaces de desarrollar moitas conductas e actividades especialmente humanas como resolver problemas, practicar un deporte...
Podemos encontrar diferentes aplicacións da IA:
Xestión e control: análises intelixentes...
Educacióm: exames, adestramento práctico...
Equipamento: mantemento, diseño, interpretación de fotografías...
Software: verificacióm, enseñanza...
Finanzas: planificación, consultoría, análises...
I+D ( Investigación + Desarrollo)
- En Galicia podemos encontar diferentes grupos de I+D da intelixencia personal.
GRUPO LIDIA
Facultade de informática.
GRUPO DE SISTEMAS INTELIGENTES
Centro singular de investigacións en tecnoloxías da información.
A I.A (Intelixencia Artificial) está deseñada para realizar tarefas propias dun ser humano,por exemplo promar as suas propias decisións) esta dase especialmente en robots.
Os vehículos autoconducidos de Google están equipados con software baseado en Intelixencia Artificial. Teñen un sensor giratorio no teito, que lles permite facer deteccións a máis de 200 pés en todas as direccións e así crear un mapa 3D para o vehículo. Posúen unha cámara de vídeo montada detrás do parabrisas que lles serve para o movemento e detectar a peóns ciclistas e luces de tráfico. Agréganse tres radares no parachoque frontal e un no da parte de atrás, ademais dun sensor nunha da rodas para determinar a posición do vehículo no mapa 3D.
Un das compañías que están empregando a IA para fabricar os vehículos autoconducidos é Google, usando a tecnoloxía coa que dispón e a asesoría de expertos, ten rodando polo menos sete vehículos que se conducen sós.
No ámbito das ciencias da computación denomínase como intelixencia artificial á facultade de razoamento que ostenta un axente que non está vivo, tal é o caso dun robot, por citar un dos exemplos máis populares, e que lle foi conferida grazas ao deseño e desenvolvemento de diversos procesos xestados polos seres humanos. Cabe destacarse que ademais do poder de razoar, estes dispositivos son capaces de desenvolver moitas condutas e actividades especialmente humanas como pode ser resolver un problema dado, practicar un deporte, entre outros.
A continuación, enlistanse oito aplicacións prácticas da tecnoloxía en diferentes segmentos do mercado: 1. Agricultura
Simplificar e acelerar a toma de decisión máis importante de negocio de calquera produtor ou enxeñeiro agrónomo: cando é o mellor momento para sementar e cultivar, ou mesmo, que insumos utilizar? Xa existen plataformas específicas para agroindustria no mercado que se utilizan de base de datos diversos sobre o tipo de chan, sementes e clima para analizar e suxerir o mellor camiño a seguir.
2. Loxística e Transporte
Na cidade de Mountain View, é común ver coches autónomos percorrendo as rúas cada día. É moi probable que no próximos cinco anos sexa normal atopar miles destes vehículos circulando en todo o mundo. Ademais, trens, camións e outros medios de transporte tamén poden ser conducidos por robots. 3. Saúde e Biotecnoloxía
No segmento de saúde, a Intelixencia Artificial axuda a médicos e pacientes a ter un diagnóstico máis rápido e preciso. Un dos aspectos máis destacados é a detección do cancro mediante mostras de sangue nos pacientes. O material colleitado ten unha enorme cantidade de datos que necesitan ser analizados para atopar certos patróns. A técnica axuda a identificar os factores xenéticos que poderían conducir ao desenvolvemento ou non dunha enfermidade.
218 traballos sobre a aprendizaxe automática en revistas como Nature, The Proceedings of the National Academy of Sciences e The Journal of the American Medical Association, eses son os números que levaron a Google ha transformar se na empresa que máis publicou investigacións sobre Intelixencia Artificial durante o devandito ano, tratando temas bastante diversos.
Publican os resultados en MIT Technology Review, onde indican que é posible atopar desde artigos sobre oftalmoloxía ata os dedicados aos videoxogos, pasando por neurociencia e modelos climáticos.
Desde Clarivate Analytics indican mesmo que o impacto das publicacións de Google foi entre catro e cinco veces superior á media anual, deixando a empresa en primeiro posto.
